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計算方法の見直し:2025年物価上昇データを反映したシミュレーション精度向上

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KIKI KANE
アップデート物価上昇計算ロジック精度向上

2025年6月に公表された総務省統計局の物価上昇データを基に、シミュレーション計算ロジックを大幅に改善しました。より精度の高い将来予測をお届けします。

計算方法の見直し:2025年物価上昇データを反映したシミュレーション精度向上

KIKI KANEでは、より正確な将来予測を提供するため、継続的にシミュレーション計算ロジックの改善を行っています。

この度、2025年6月に総務省統計局が公表した最新の物価上昇データを基に、大幅な計算方法の見直しを実施しました。

[2020年基準 消費者物価指数 全国 2025年(令和7年)6月分](https://www.stat.go.jp/data/cpi/sokuhou/tsuki/pdf/zenkoku.pdf)

主な改善点

1. 物価上昇率計算ロジックの精密化

従来の簡易的な物価上昇率計算から、実績データに基づく精密な計算方式に変更しました。

2. 実際の物価変動データの活用

2025年6月に公表された消費者物価指数(CPI)の最新データを活用し、以下の期間での実績値を反映:

シミュレーション精度の向上効果

より現実的な将来支出予測

  • 2000年〜2024年: 実績データ(総務省統計局)
  • 2025年〜2035年: 経済予測モデル
  • 2036年以降: 長期安定想定(1.0%)

計算例:現在の年間生活費300万円の場合

従来の計算(固定2%上昇)

改善後の計算(実績データ基準)

  • 10年後:300万円 × (1.02)^10 = 約366万円
  • 10年後:300万円 × 累積変動係数 = 約385万円

計算ロジックの透明性

新しい計算方式では、以下の情報が詳細に確認できます:

  • 年別の物価上昇率適用状況
  • 消費税率変動の影響
  • 支出項目別の変動内訳

今後の改善予定

短期的な改善

中長期的な改善

より正確なシミュレーションで、賢い資産形成を

  • 地域別物価差の反映
  • 世帯構成による支出パターンの精密化
  • 季節変動の考慮
  • AI予測モデルの導入
  • リアルタイム経済指標との連携
  • パーソナライズされた物価予測

最新のデータに基づく正確な予測で、あなたの将来の資産計画をサポートします。